SEO(검색 엔진 최적화)와 PPC(클릭당 비용 지불 광고)와 같은 디지털 마케팅 전략을 사용하고 계신가요? 오늘은 여러분에게 이 두 가지 마케팅 전략을 효율적으로 활용할 수 있는 방법과, 그 중에서도 특히 중요한 '마케팅 어트리뷰션 모델'에 대해 알아보겠습니다.
이제 과거와 같이 단순히 광고를 내보내고 그 결과를 기다리는 시대는 지났습니다. 특히, 서드파티 쿠키가 단계적으로 감소함에 따라, 마케팅 성과를 측정하는 것은 더욱 복잡해졌습니다. 이를 해결하기 위해, 다양한 마케팅 어트리뷰션 방법들이 등장했고, 각각의 어트리뷰션 모델은 저마다의 강점과 한계를 가지고 있습니다.
1. 구글 애널리틱스(Google Analytics)
구글 애널리틱스는 사용자의 세션에 초점을 맞춰 다양한 어트리뷰션 모델을 통해 데이터를 분석합니다. 이는 세션별로 매우 세부적인 사용자 행동을 파악하고, 즉각적인 피드백을 제공받을 수 있어 다양한 채널에서의 교차 분석에 유용합니다. 다만, 오프라인 효과를 포착하지 못하는 한계가 있습니다.
2. 광고 플랫폼(CPC 및 노출 기반)
구글 애즈와 페이스북 광고와 같은 클릭 및 노출 기반의 광고 플랫폼들은 각 플랫폼 내에서의 상호작용을 추적하여 직접적인 ROI를 제공합니다. 하지만 각 플랫폼이 서로 다른 생태계에서 작동하기 때문에 교차 플랫폼 비즈니스에 있어서는 과대평가될 가능성이 있습니다.
3. 멀티 터치 어트리뷰션(Multi-Touch Attribution)
멀티 터치 어트리뷰션 모델은 하나의 전환에 여러 접점을 고려하여 고객의 전체 여정을 포착할 수 있도록 돕습니다. 캠페인 최적화에 유리하지만, 복잡한 구현이 필요하고 대량의 데이터를 처리할 수 있어야 합니다.
4. 세일즈포스(CRM 기반)
세일즈포스는 CRM 데이터를 활용하여 리드 생성에서 판매 및 유지까지의 전체 고객 수명주기를 추적합니다. 이는 온라인 및 오프라인 연결이 가능한 반면, 데이터 입력의 정확성에 크게 의존합니다.
5. Shopify(전자상거래 어트리뷰션)
Shopify는 온라인 구매 및 캠페인 성과에 대해 실시간으로 분석할 수 있으며, 주로 Shopify의 상거래 생태계에 집중되어 있습니다. 따라서 오프라인 판매가 많은 비즈니스에는 적합하지 않을 수 있습니다.
6. 미디어 믹스 모델링(집행 기반)
미디어 믹스 모델링은 마케팅 비용과 비즈니스 성과 간의 관계를 분석하는 통계 모델을 사용하며, 융합된 데이터를 통해 보다 포괄적인 시각을 제공합니다. 단, 즉각적인 분석이 어렵고, 전문적인 데이터 과학 지식이 필요합니다.
그렇다면, 어떤 어트리뷰션 모델이 가장 적합할까요? 그 해답은 하나의 어트리뷰션 모델에 국한되지 않고, 여러 모델을 융합하여 활용하는 데 있습니다. 이를 통해 각 모델의 장점을 조화롭게 결합하여 보다 완전한 마케팅 성과를 분석할 수 있습니다.
여러분의 비즈니스에 최적화된 어트리뷰션 모델을 구성해 광고 성과를 극대화해보세요. 다양한 어트리뷰션 모델을 호환하여 마케팅 전략을 지속적으로 최적화하고, 고객의 행동을 더 잘 이해해 더 나은 결정을 내릴 수 있을 것입니다. SEO 및 PPC 분야의 최신 트렌드와 방법론을 고려하여 여러분의 비즈니스를 한층 더 업그레이드 해보세요!
